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三月邮苑

喜讯频传

在第十九届中国研究生

数学建模竞赛中斩获佳绩

尽显北邮风采~

近日，“中国光谷·华为杯”第十九届中国研究生数学建模竞赛颁奖大会举行。来自国际和全国各省、自治区、直辖市、特别行政区共465个研究生培养单位的17970支队伍参加了本次大赛。我校76支研究生队伍完成竞赛，并取得了一等奖3项（其中一项为华为专项奖，获奖比例3.95%）、二等奖13项（获奖比例17.11%）、三等奖20项（获奖比例26.32%）的佳绩，总获奖数36项，总获奖比例47.37%，各项比例均高于全国平均值。北京邮电大学连续第五年被评为优秀组织单位。我校江彦老师获评第十九届中国研究生数学建模竞赛“先进个人”。

 获奖名单 

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序号	获奖学生姓名	奖项等级	题目
1	冯天晴、刘彦兵、 王世杰	一等奖(华为专项奖)	A
2	罗明华、蒋帅、 王鹏	一等奖	C
3	宋阳、栗海文、 刘德龙	一等奖	E
4	王欣宇、冯兆振、 李卓阳	二等奖	A
5	王小天、张华海、 何潇风	二等奖	D
6	许彬彬、马欣雨、 张洁妤	二等奖	E
7	关鑫、张瑞阳、 陈天文	二等奖	E
8	伊岚、杨宗元、 庞添钰	二等奖	E
9	么志杰、王婧宇、 胡龙钰	二等奖	E
10	张瀚升、钱嘉奕、 魏骊静	二等奖	E
11	吴晨、王江萍、 田昊	二等奖	E
12	张力元、梁妤瑄、 田晟	二等奖	F
13	冉晓倩、唐宇翔、 柳晓昱	二等奖	F
14	朱明月、向昭睿、 朴敬卉	二等奖	F
15	金德智、杨思鸿、 吴江平	二等奖	F
16	李岱轩、赵辰宇、 周慧	二等奖	F
17	王思成、张铮睿、 刘奕铭	三等奖	A
18	丁孝瑞、张成、 郭思梦	三等奖	A
19	孙含、陈晓芳、 王晴	三等奖	A
20	胡屹中、巴林江、 周星宇	三等奖	B
21	王赞昆、王浩田、 刘冬旭	三等奖	B
22	王安埸、郭妙恬、 李丛郁	三等奖	D
23	谢宝星、李炜泽、 李世超	三等奖	E
24	赵石磊、齐畅、 贠泽轩	三等奖	E
25	陈浩强、付晓影、 杨莲莲	三等奖	E
26	童珺仪、胡雪岩、 冒雨龙	三等奖	E
27	姚禹霖、郭信生、 孙芳	三等奖	E
28	王果、杨舒砚、 冯人文	三等奖	E
29	陈吉思敏、宋云飞、 洪诗意	三等奖	E
30	孙一堡、张杰、 刘清源	三等奖	E
31	张振铭、章肖世杰、 孟殿清	三等奖	E
32	赵睿宁、赵行越、 钱树豪	三等奖	F
33	张滨宇、陈未殊、 杜昀昊	三等奖	F
34	刘鸿序、暴浩彤、 史远航	三等奖	F
35	杨欣媛、尹海彬、 赵林帆	三等奖	F
36	高家璇、李沁峰、 周妙矣	三等奖	F
A题：移动场景超分辨定位问题 B题：方形件组批优化问题 C题：汽车制造公司涂装-总装缓存调序区调度优化问题 D题：PISA架构芯片资源排布问题 E题：草原放牧策略研究 F题：COVID-19疫情期间生活物资的科学管理问题

全国研究生数学建模竞赛由教育部学位与研究生教育发展中心主办，是教育部学位中心主办的“中国研究生创新实践系列活动”主题赛事之一。其目的在于激发研究生群体的创新活力和学习兴趣，提高研究生建立数学模型和运用计算机解决实际问题的综合能力，拓宽知识面，培养创新精神和团队合作意识，促进研究生中优秀人才的脱颖而出、迅速成长，推动研究生教育改革，增进各高校之间以及高校、研究所与企业之间的交流与合作。

2022年“中国光谷·华为杯”第十九届中国研究生数学建模竞赛历时5天，我校参赛队伍在学校的大力支持和指导教师的帮助下，克服疫情影响，取得了总获奖比例最高的历史最佳成绩。

下面就让我们一起走近

一等奖获奖团队

感受优秀邮子们的智慧~

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一等奖项目 A题：移动场景超分辨定位问题

该项目团队是来自电子工程学院、网络教育学院和经济管理学院的跨学院队伍。他们选择的移动场景下的超分辨率定位问题不仅在自动驾驶等重要领域应用广泛，而且在商业场景、生活家庭中也起到很大的作用。经过通力合作，三位成员发挥各自专业特长，克服比赛中的各种突发情况，基于压缩感知理论，建立了一套移动场景下的高效超分辨率的雷达定位与追踪算法。

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一等奖项目 C题：汽车制造公司涂装-总装缓存调序区调度优化问题

该项目团队是来自人工智能学院多媒体通信与模式识别实验室的三位同学。针对汽车调度优化中约束条件多、问题复杂度高的问题，他们利用蒙特卡洛算法、遗传算法以及最小化目标函数判别准则等对车辆的入道机制和出道机制进行建模迭代，成功解决了复杂的多目标调度优化问题，提高了车间的生产效率。

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一等奖项目 E题：草原放牧策略研究

该项目团队是来自人工工智能学院多媒体通信与模式识别实验室的三位同学。草原是一个复杂的生态系统，它受到自然因素和人类活动的影响，其环境变化具有不确定性和时空异质性。在制定草原放牧策略时，需要考虑到生态、社会和经济因素的相互影响，建立综合的评估模型。为应对这些挑战，他们进行了深入的文献研究，收集并整理了大量的生态、气象、土壤和放牧数据。在此基础上，采用微分方程、机器学习、聚类分析和ARIMA时序预测等方法，对数据进行建模和分析，揭示了草原放牧策略对土地物理性质和植被生物量的影响机理，并成功了预测土壤湿度和土地状态变化趋势。

勇担时代责任

深耕基础研究

迸发创新活力

科研之路

北邮人在奋进！

出品：党委宣传部（新闻中心）

制作：北京邮电大学学生记者团

来源：研究生院

部分文案：王明艳

排版：耿立

责编：董思捷

审核：胡启镔、申晶晶

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